산업경영공학전공

산업경영공학은 산업시스템의 설계, 개선, 운영 및 관리를 효과적 으로 수행하는 역할을 담당한다. 이와 같은 역할의 성공적인 수행을 위해서는 체계적이고 과학 적인 분석 능력과 시스템적 접근방법이 필요하다. 이를 위해 산업경영공학 전공에서는 세부학문 분야로 생산/물류경영, 품질경영, 경영과학, 정보경영, 인간공학 등을 제공한다. 산업경영공학 전공자는 의사결정론, 로지스틱경영, 품질경영, 경영과학, 생산관리, 인간공학, 고등통계, 확률모형론, 컴퓨터생산시스템 등의 교육 과정을 통하여 지식정보사회에서 필요로 하는 전문적 관리기술과 지식을 습득할 수 있다.


산업경영공학-교육목표

 

※대표강좌

교과목명

대표교강사

교과목개요서

빅데이터분석

Big data Analysis

허선

허선

빅데이터 분석은 정제되니 않은 막대한 양의 정보를 분석하는 기법이며 특히 데이터마이닝(Data Mining)은 방대하고 복잡한 데이터 내부에 존재하는 유용하고 의미 있는 정보를 이끌어 내는 방법을 연구하는 학문이다. 주로 숫자형태의 일정한 데이터구조로 정형화된 데이터를 분석해 왔으나 최근 들어 비정형 데이터 중에서 웹마이닝과 텍스트마이닝의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 본 강의에서는 이러한 빅데이터 분석의 기본적인 기법들을 배우고 현실의 여러 문제들을 풀어보는 실습을 통해 기법들의 활용능력을 습득한다. 구체적으로는 차원축소법, 다중 및 로지스틱 회귀모형, 의사결정나무, k-근접이웃법, 신경망, 베이지안 분류법, 연관규칙 등을 다룬다.

고등통계학

Advanced Engineering Statistics

김병훈

김병훈

통계학을 막연한 두려움의 대상이 아닌, 일상생활의 일부로서 받아들일 수 있도록 친근한 통계학을 소개하고자 한다. 따라서 수학적인 이론이나 수식을 가능한 지양하고, 직관적인 사고를 통하여 통계학의 기본개념을 이해하고 학습함으로써 주변에 산재한 자료들을 정리 및 분석하고 설명할 수 있는 방법을 공부한다.

 
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