학과소개
제조인공지능학과
제조인공지능학과에서는 부품소재·기계제조·뿌리산업 제조분야 글로벌 경쟁력 강화와 제조혁신 고도화를 위해 제조 지능화 관련 기반 기술을 선도 학습하고 기업 구조고도화를 위한 융합형 수요기굴 연구개발을 통해 지역 제조역량 혁신을 선도하고 글로벌 우량 선도기업으로 이끌 고숙련 산업인력을 양성을 위한 교육과정을 제공한다.
※ 교육적 측면
▶제조지능화, 스마트 제조, AI협동로봇 등 핵심기술 교육 프로그램 개발
경기,인천지역 내의 제조지능화 분야 고도화 도입 및 추진 중에 있는 참여기업 및 관련 산업체의 기술 수요 및 인력 수요를 기반으로 지역산업 맞춤형 인재 양성
▶수요 기반 지역산업 맞춤형 융합 교육 프로그램 개발
스마트 공장화와 제조 지능화 관련 산업체와 지역기업들의 수요를 기반으로 표준화, 상품화 및 전략적 핵심 원천기술 개발체제를 구축하고, 이 기술개발을 통한 기업지원 수용 맞춤형 인력양성체제를 구축함
▶산업전문 고숙력 연국인재 양성과 지역산업 활성화에 부합되는 인재 양성
창의적인 사고와 전문적인 통찰력을 기반으로 중소·중견기업이 갖는 애로사항을 정밀 분석하여 이를 개선하고 혁신할 수 있도록 제조 지능화 분야를 기반으로 한 연구개발 및 고숙련 인재양성, 직무향상교육을 통해 혁신인재를 양성
▶중장기 기업상생 지원모델 구축·운용
지역 제조기업의 기술개발 수요를 지속적으로 분석하여 선도적으로 필요한 기술들을 사업기획·과제기획을 통해 중장기적으로 지역 제조기업과 상생할 수 있는 기업상생형 산업연구인력 활용 기술개발모델을 구축함
※ 특성화 방안
▶제조AI 분야 지역 제조기업 중심 수요기술 및 미래 선도산업 전략형 응용기술 개발연구가 가능한 전문 산업인력을 배출하는 이론·실무가 동시에 겸비된 지역 제조산업 맞춤형 고숙련 제조지능화 재직자 전문인재양성을 목표로 함
▶경기·인천지역 부품소재·기계제조·뿌리산업 제조분야 글로벌 경쟁력 강화와 제조혁신 고도화를 위해 제조 지능화 관련 기반 기술을 선도 학습하고 기업 구조고도화를 위한 융합형 수요기술, 전략기술 연구개발을 통해 지역 제조역량 혁신을 선도하고 글로벌 우량 선도기업으로 이끌 고숙련 산업인력을 양성함
▶지역 제조기업들과의 협력을 통해 기업 현장의 문제들을 도출하고 IC-PBL+ 교육과정을 통해 해결해 나감으로써 문제해결능력이 높은 산업체현장적응 맞춤 인재 양성을 추진함
※대표강좌
교과목명 | 대표교강사 | 교과목개요서 |
인공지능의 이해 INTRODUCTION TO ARTIFICAL INTELLIGENCE | 이영문
| 이 강의는 대학원 수준의 머신 러닝과 인공지능의 기초/응용을 배운다. 인공지능 알고리즘의 수학적 유도와 구현, 그 응용에 대해 알아본다.
세부 수업목표 -인공지능의 이론적 기초를 이해한다. -다양한 머신러닝 기법들을 이해하고 적용할 수 있다. -인공지능 기법들을 실생활 문제에 적용한다.
세부 수업 주제: -Regression, Classification, Kernel Methods -Neural Networks -Unsupervised Learning -Search, Intelligent Agents and Problem Solving -Reinforcement learning, Markov Model
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딥러닝 DEEP LEARNING | 딥러닝은 최근 학계와 산업을 선도하며 인공지능 핵심 기술로 떠오르고 있다. 딥러닝은 인간의 뇌구조를 본딴 인공신경망에서 발전한 것으로, 다양한 기술 분야에서 압도적인 성능을 보이고 있다. 본 과목에서는 딥러닝의 한 종류인 convolutional neural network (CNN)을 중심으로 딥러닝의 기초에 대해 학습한다. |